Янв 11, 2019 - Блог    No Comments

Биг дата в порно индустрии

биг дата в порно бизнесе

Самый большой и, пожалуй, лучший источник данных о том, что людям нравится смотреть в Интернете и за что они будут платить, поступает не от таких потоковых гигантов, как Netflix, Amazon Prime Video или Hulu, а от порносайтов. Порносайты отслеживают каждый ваш шаг, анализируют ваши вкусы и желания и хорошо на этом зарабатывают.

В денежном выражении порно индустрия может иметь большее экономическое влияние на США, чем Netflix. Ее доходы столь же высоки – 97 млрд. долларов (Netflix приносит около $11,7 млрд). И это с учетом того, что определить точные цифры практически невозможно. Тем не менее, есть одна компания, которая явно доминирует в отрасли: холдинговая компания MindGeek.

MindGeek – самая большая в мире порнокомпания

MindGeek – глобальная IТ-компания, занимающаяся цифровой дистрибуцией, онлайн-рекламой и потоковыми медиа, в том числе веб-порно. Владеет многочисленными развлекательными сайтами и производственными компаниями, снимающими порно-контент, в том числе сети PornHub.

Как и другие потоковые гиганты, сайты MindGeek анализируют пользовательские данные, но у компании есть преимущество, когда речь заходит о создании собственного контента. Ежедневно её ресурсы посещают как минимум 125 миллионов человек. То есть MindGeek имеет огромный круг пользователей, от которых можно получать актуальные данные и создавать именно то, чего хотят люди.

На сайтах MindGeek для взрослых предоставлена возможность бесплатно размещать пользовательский контент, например, домашнее видео. Данная опция еще больше расширяет спектр предложений своим клиентам – посетителям сайта – и практически бесплатно. Таким образом контент на том же Порнохабе постоянно обновляется на радость зрителям и владельцам бизнеса. Это вам не блокбастер снять с миллионными гонорарами звезд и прочими расходами на производство.

Платный контент дает более половины доходов

Доцент кафедры гендерных и сексуальных исследований в Университете штата Невада Линн Комелла считает, что «полезно сделать шаг назад и подумать о такой компании, как MindGeek, как о любой другой монополизированной организации потокового мультимедиа».

А компания управляет потоком информации в одной из, если не самой огромной, аудиторией в Интернете. Использует платную подписку на своих ресурсах. Пользователь может выбирать из множества роликов, но если он хочет большего, лучшего, надо заплатить за удовлетворение своих желаний, которые не всегда могут быть выполнены в других местах. Взамен MindGeek собирает пользовательские данные. И это в конечном итоге окупается, когда пользователи решают платить за премиум-контент.

Ориентация на пользователей, а не рекламодателей

Биг дата Pornhub, в частности, выполняет одну из самых сложных операций по цифровому анализу данных, которая ориентирована в первую очередь на пользователей, а не рекламодателей. Pornhub Insights обеспечивает прозрачность в сборе данных по самым близким темам путем проведения исследований и анализа на основе миллиардов точек данных о моделях поведения телезрителей, часто привязанных к событиям от политики до поп-культуры, доступных для общественности. Он предлагает больше, чем многие другие технологические гиганты.

Согласно недавнему исследованию Кэл Раустиала, Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе (UCLA), юридический факультет и Кристофера Джона Спригмана, профессора юридического факультета Нью-Йоркского университета, MindGeek находится на «переднем крае» анализа такого рода коммуникации. Хотя Netflix и Spotify могут быть более известными широкому кругу людей во всем мире, они знают меньше о своих пользователях, чем MindGeek. По словам Раустиалы, что вы можете думать об этом как о спектре, и MindGeek наиболее далек с точки зрения использования больших данных в цикле обратной связи.

Это связано с тем, что MindGeek в значительной степени опирается на «авторское управление на основе данных» или индивидуальный контент для зрителей, чтобы стимулировать пользователей-платников. MindGeek владеет несколькими собственными производственными компаниями, которые могут собирать анализ данных из порносайтов холдинга.

Эта сторона производства оказалась прибыльной для MindGeek. По словам одного из СЕО MindGeek, «мы все еще очень верим в модель платной подписки. Настолько, что вложили значительные средства в производственную сторону бизнеса и с нуля создаем несколько топовых имен в Paysites». Сайты, которые платят зрителям, такие как Brazzers, предлагают платный контент премиум-класса. Более половины доходов компании генерируется с таких сайтов, а также благодаря «обращению к демографической группе, которая предпочитает премиальный опыт с эксклюзивным контентом».

Платники-пользователи диктуют условия

В своем исследовании, Раустиала и Спригман продемонстрировали, насколько тщательно MindGeek может обратиться к своей аудитории с помощью сценария порно видео. Фактически платники-пользователи принимают самое активное участие в съемках. Например, сценарий начинается с указания точной одежды, которую будут носить актеры, с точки зрения цвета и стиля (например, «белые стринги и камзол»). Позже, он включает особенно важные детали, выделенные жирным шрифтом, такие как: «Одежда Girl1 и Girl2 остается во время секса, в то время как Guy3 полностью голый» и т.п.

Это направление, наряду с другими комбинациями позиций диалога и пола, вытекает из А/Б-тестирования огромного количества видео компании. (A/B-тестирование сравнивает аналогичные элементы друг с другом, при этом переключается одна переменная). Раустиала и Спигман отмечают, что все в сценарии MindGeek «отражает извлечение данных из миллионов просмотров» и что «по многим тысячам прогонов можно определить какая переменная вызвала наибольшее количество зрителей».

Все реакции и предпочтения пользователей отслеживаются порносайтами, и, если определенному количеству людей нравится одно и то же, видео может быть произведено с учетом абсолютно точных попаданий во вкусах, вплоть до цвета мебели. Потрясающее умение нырять в недра big data и выуживать из них нетривиальную информацию.

Алгоритм потокового сервиса влияет на съемки

Netflix делает нечто подобное, используя «кластеры вкуса», чтобы рекомендовать названия. Совсем недавно Кэри Фукунага, американский кинорежиссёр, сценарист и кинооператор, директор оригинальной серии Maniac от Netflix, признал, что важные решения фильма были продиктованы алгоритмом потокового сервиса, который анализирует поведение зрителя на детальном уровне. Как и MindGeek, Netflix знает, какой контент привлекает и отталкивает большинство пользователей, и Maniac был создан соответственно. Но огромное количество и разнообразие порно видео дают более конкретные точки данных.

(Перевод с англоязычных Quartz, New York Post и др.).

Возможно вам будет интересно про технологии больших данных (big data) понятным языком или о том, как другие бизнесы монетизируют огромные массивы данных. 

Got anything to say? Go ahead and leave a comment!