Янв 1, 2016 - Блог    No Comments

Большие данные. Безопасность

Эксперты уже рассказали о сферах применения big data, о роли больших данных в бизнесе. Сегодня разбираемся, всегда ли хранение Big Data приводит к получению выгоды? В чем слабости технологии больших данных?

Big_Data_backup_methods-500x282

Развитие интернета постоянно подстегивало интернет-индустрию к поиску и разработке актуальных информационных решений, которые были бы способны очень быстро перерабатывать и сохранять огромные объемы информации. Наука и бизнес столкнулись с проблемой хранения и обработки большого количества информации и осознали, что уже существуют пригодные для решения этих вопросов готовые подходы и инструменты.

Сегодня технологии класса Big Data уже вышли за узкие рамки первоначальных ИТ, баз данных и соцсетей, получив колоссальные возможности для применения. Поэтому, к слову, сложно и дать определение данному термину в силу такой сверхдинамичности развития.

Попробуем сделать это на примитивном примере. К примеру, компания продает ручки и для анализа рынка нужно знать, сколько ручек продано в общей сумме, какого они цвета, размера, кто и где их купил (пол, возраст покупателя), каких цветов продали больше в каждом из магазинов? Очевидно, что эти вопросы – это лишь малая часть того, что предприниматель должен узнать для правильного построения стратегии своего бизнеса.

Биг датаРуководитель компании Onetrak (разработчик высокотехнологичных гаджетов) Михаил Препелицкий говорит, что объемы данных постоянно растут, и вместе с этим растут и возможности хранения информации: «Разнообразные гаджеты, социальные сети, мобильные телефоны, бизнес-информация, в том числе и данные с измерительных устройств, – это далеко не все источники, способные генерировать значительные объемы информации. Кроме того, важна и скорость, с которой она поступает. Все это влияет на темпы роста количества данных во всём мире, которые ежегодно будут удваиваться. За счет расширения и создания новых data-центров число виртуальных и физических серверов вырастет десятикратно. Наряду с этим становится весьма актуальной задача безопасного хранения всех этих данных».

Техносерв_Хайруллов Руслан

Заместитель директора департамента Инжиниринговый Центр компании «Техносерв» Руслан Хайруллов отмечает, что пока что мы в начале пути и в первую очередь сейчас не хватает профессионалов нового типа, обладающих синтетическими знаниями: «Не сформирована школа, требуется совмещение опыта в области новых инфраструктурных решений и аналитики, нужна связь между глубоким знанием отраслевых потребностей и особенностей новых решений. Тем не менее, Big Data это один из инструментов изменения качества жизни не только для организаций, но и для каждого из нас лично. В нынешней экономической ситуации предпочту отказаться от финансовых прогнозов, но с точки зрения проникновения инструментов, ожидаю перехода рынка продуктов и решений в рассматриваемой сфере в зрелую фазу в течение ближайших 3-5 лет».

Лина Данильчик, компания Falcongaze, разработчик и поставщик высокопроизводительных решений премиум-класса в области информационной безопасности рассказывает, что на данный момент увеличивается процент утечек больших массивов данных, в результате которых компрометируются данные о более чем миллионе человек. «Как показывают результаты исследования всемирно известной компании Accenture (предоставляющей широкий спектр услуг и решений в области бизнес-стратегии и консалтинга), безопасность хранения и обработки данных – основной барьер на пути внедрения технологий больших данных. Опрос показал, что более 52% респондентов беспокоятся об обеспечении защиты конфиденциальности их данных», – говорит она.

Другое препятствие на пути внедрения big data — вопрос легальности сбора большого количества информации о пользователе, ведь собирать и обрабатывать можно далеко не всю информацию. А пользователи далеко не всегда (в том числе и в связи с громкими историями утечек) горят желанием предоставить корпорациям свои персональные данные.

Дмитрий_ВолошинСоучредитель и технический директор Preply Дмитрий Волошин считает, что выгоду из больших данных можно извлечь, если только уметь правильно пользоваться этим инструментом, другими словами, уметь задавать правильные вопросы. Тогда можно рассчитывать на полезный ответ: «Но чтобы его получить, еще нужны дорогостоящие и сложные технологии. Здесь включается экономический фактор: что для нас выгоднее – остаться без ответа и сэкономить или заплатить определенную цену и получить важную для бизнеса информацию. Каждый руководитель самостоятельно принимает решение, правильное или нет. Just business».

Got anything to say? Go ahead and leave a comment!