Янв 1, 2016 - Блог    No Comments

Применение big data. Большие данные в бизнесе

Эксперты рассказывают о том, как извлечь выгоду для своего бизнеса, анализируя большие данные. Продолжаем разговор о технологиях больших данных класса Big Data.

MS_DCU

Заместитель директора департамента Инжиниринговый Центр компании «Техносерв» Руслан Хайруллов говорит, что сама суть больших данных в бизнесе – это монетизация огромных массивов данных (правда, не всегда структурированных и достоверных) о потребителях. Речь идёт об информации, включающей поиск потенциального клиента, изучение его потребностей, разработке оптимальных инструментов по доставке товаров или услуг.

Техносерв_Хайруллов РусланСегодня технологии больших данных Big Data – это поиск скрытых закономерностей. Например, наиболее покупаемого набора продуктов, сценариев поведения клиента в магазине, помогающих мерчендайзерам отыскать географическую позицию товара на полке, чтобы повысить вероятность продажи товара.

Возникают небольшие компании, предлагающие различные аналитические программы для анализа Big Data. С их помощью можно, например, идентифицировать личность пользователя по тому, какие фильмы он смотрит или проанализировать покупки человека и в режиме реального времени дать ему соответствующие рекомендации. К слову, таким образом можно продвигать скрытую рекламу и даже модифицировать общественный спрос.

Достаточно давно работает с большими данными телеком, предоставляющий биллинг. Операторы обладают гигантскими объемами информации о пользователях, но она на сегодняшний день очень быстро теряется, не сохраняется и не анализируется.

Дмитрий_ВолошинСоучредитель и технический директор компании Preply Дмитрий Волошин рассказал, что большие данные в бизнесе решают самые разные задачи: от создания эффективных маркетинговых кампаний до поиска лекарств для лечения тяжелейших болезней. Если попытаться обобщить, то анализ больших данных позволяет выявлять скрытые тенденции. Например, ответить на вопрос, чем продиктованы плохие (или, наоборот, хорошие) финансовые показатели компании.

imageРуководитель компании Onetrak (разработчик высокотехнологичных гаджетов) Михаил Препелицкий: «При работе с большими данными важным фактором достижения коммерческих целей является выбор правильной стратегии. Речь идет об аналитике, выявляющей запросы потребителей. Важнейшим достоинством технологии больших данных считается совместимость новых инструментов с широко используемыми в бизнесе базами данных. Это особенно важно при организации мультиканальных продаж и поддержки покупателей. Также использование Big Data актуально для решений класса гарантирования доходов, предназначенных для автоматизации деятельности компаний».

Светлана_ЕрмаченковаГенеральный директор проекта SocialKey Ads компании Digital Society Laboratory Светлана Ермаченкова отмечает, что в сфере интернет-рекламы работа с большими данными, благодаря персонализации контактов, помогает выходить непосредственно на целевую аудиторию, оптимизирует бюджеты на рекламную кампанию.

Как видите, тема эта интересная и обширная. Узнайте, всегда ли хранение Big Data приводит к получению выгоды, в чём слабости Big Data?

Got anything to say? Go ahead and leave a comment!